Qui sommes-nous ?

Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation numérique des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.
Nos services s'articulent autour des quatre domaines d'expertise suivants : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l'ingénierie produit, les datas & Analytics et la transformation vers le cloud.

Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation numérique grâce à son expertise et ses méthodologies diversifiées et agiles dont ils ont besoin pour réussir. Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle.

Descriptif du poste

Marre des projets sans saveur ? Vous êtes un Data Engineer MLOps qui aime quand ça tourne rond, mais surtout quand ça scale ? Notre mission est simple, mais colossale : industrialiser des modèles de ML qui impactent concrètement le quotidien de millions de Français.
Si vous êtes basé ou prêt à venir à Bordeaux et que les lignes de code ne vous font pas peur, lisez la suite.

Le Vrai Défi : Passer du Lab à la Prod (et vite)

Nous gérons des volumes de données massifs et des modèles ultra-critiques (reco, logistique, détection de fraude). Notre enjeu n'est pas de faire du "Proof of Concept", mais de garantir un déploiement fiable, automatisé et performant de tous nos modèles de ML.
 
Concrètement, votre rôle sera de :

• Être l'Architecte MLOps : Concevoir les pipelines CI/CD qui automatisent le cycle de vie du modèle (training, testing, deploying, monitoring).
• Muscler notre Infra : Tirer le meilleur parti du Cloud (GCP) et de l'orchestration (Kubernetes/Airflow) pour que nos modèles tiennent la charge en production.
• Faire le pont : Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs notebooks Python en applications stables et robustes.
• Garantir la "Vérité Terrain" : Assurer le monitoring de la dérive de modèle (model drift) et l'observabilité de la data en production.

Profil recherché

Notre Tech Stack (Celle qui est vraiment utilisée) :
Vous devez être à l'aise avec cet environnement :

• Cloud Prioritaire : GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE). C'est notre terrain de jeu.
• Code & MLOps : Python (obligatoire), MLflow ou équivalent pour le tracking, Kubernetes pour le déploiement.
• Big Data : Spark (optimisation et performance), Kafka.
• Workflow : Airflow pour orchestrer tout ça.

 
Pourquoi vous devriez nous rejoindre :

• L'Impact Réel : Vous ne travaillerez pas sur un projet pour faire joli. Vos pipelines assurent qu'un colis arrive à l'heure ou qu'un client voit le bon produit. C'est tangible.
• Culture du Build : On est dans une démarche d'amélioration continue. Si ça peut être automatisé, ça doit l'être. On vous donne les moyens d'innover sur l'outillage.
• L'Équipe : Une équipe Tech soudée et experte, qui ne compte pas ses lignes de code, mais l'efficacité de ses déploiements. On apprend constamment les uns des autres.

À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction

Poste à pourvoir en CDI à Bordeaux - 33

Informations complémentaires

« A compétences égales la priorité sera donnée aux personnes ayant un statut de travailleur en situation de handicap »

Randstad Digital est une entreprise handi-accueillante. À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
À savoir, Randstad est engagé dans l'accompagnement de ses collaborateurs en situation de handicap : demande de reconnaissance et d'adaptation du poste de travail, prise en charge des formalités administratives, politiques d'inclusion...